Recherche en sciences de l’éducation
L’eye tracking est l’outil idéal pour comprendre les processus d’apprentissage, mesurer les charges mentales de l’apprenant, et pour évaluer l’efficacité des stratégies pédagogiques afin de les optimiser.
L’eye tracking permet de capturer les comportements naturels de l’apprenant en contexte réel mais également d’évaluer l’efficacité les différentes méthodes d’enseignement. Le parcours oculaire fournit des informations précieuses sur les stratégies d’apprentissage ainsi que la charge cognitive engendrée ; l’enseignant peut de fait mesurer la perception et estimer l’efficacité de ses méthodes pédagogiques.
La dynamique d’un groupe d’élèves apprenants avec ses interactions sociales interindividuelles et avec l’enseignant est également mesurable. Le chercheur peut ainsi affiner et adapter les programmes et contenus pédagogiques afin d’en améliorer l’assimilation.
Products and services
Tobii Pro propose des solutions couvrant le matériel eye tracking, les logiciels d’exploitation et d’analyse, ainsi que le support, les formations, et les services d’accompagnement et de consultance pour les chercheurs intervenant dans les sciences de l’éducation. Ces solutions sont flexibles et peuvent être déployées aussi bien en laboratoires que dans des environnements réels, in situ, c'est-à-dire directement en salle de classe.
Elles vous permettront de visualiser le parcours oculaires en temps réels, pendant même que l’expérimentation est en cours, puis d’extraire aisément les données pour des analyses qualitatives ou quantitatives. En savoir plus
Kennesaw State University
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Western Kentucky University
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Mohan, V., Scholl, G., & Gold, J. A. (2017). Use of EHR-based simulation to diagnose aetiology of information gathering issues in struggling learners: a proof of concept study. BMJ Simulation and Technology Enhanced Learning, bmjstel–2017–000217. https://doi.org/10.1136/bmjstel-2017-000217
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Liu, H.-C. (2017). Investigating the Impact of Cognitive Style on Multimedia Learners’ Understanding and Visual Search Patterns: An Eye-Tracking Approach. Journal of Educational Computing Research, 073563311769702. https://doi.org/10.1177/0735633117697020
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Gegenfurtner, A., Lehtinen, E., Jarodzka, H., & Säljö, R. (2017). Effects of eye movement modeling examples on adaptive expertise in medical image diagnosis. Computers & Education, 113, 212–225. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.06.001