Ergonomie ou “Usabilité” d’un logiciel
L’eye tracking révèle les réactions des utilisateurs et l’attention portée à une interface logicielle. Intégrer l’eye tracking dans vos tests utilisateurs tout au long de vos développements vous permet de vous assurer que vos logiciels sont intuitifs et efficients.
Nombreuses sont les équipes en développement agile qui mènent systématiquement des tests utilisateurs à chaque sprint afin de recueillir leurs expériences. Le fait de pouvoir observer le parcours eye tracking en temps réel permet d’impliquer toutes les équipes de développeurs et de fonctionnels autour d’une observation commune. L’eye tracking s’inscrit parfaitement dans un processus itératif centré sur les besoins de l’utilisateur..
L’eye tracking vous permet par exemple d’apporter des éléments de réponses à ces questions :
- Quel est le premier élément vu?
- Quelles zones ont été occultées?
- Est-ce que la tâche a été facile à réaliser?
- Quel élément visuel a été regardé avant que le problème survienne ?
Un logiciel intuitif?
L’eye tracking est souvent complété par un entretien afin de recueillir davantage d’impressions de l’utilisateur. La mesure objectivée et les déclarations permettent d’ajuster les interfaces logicielles afin qu’elles soient intuitives et efficientes.
Nous vous invitons à visionner les deux courtes vidéos ci-dessous. Elles décrivent comment le Live Viewing s’intègre dans un processus de développement comportant des Tests Utilisateurs. Le point rouge indique dynamiquement où se porte le regard de l’utilisateur testé.
Usability tests with live viewing fit well with the scrum methodology. Running small tests in each sprint improves the usability and enhances the quality of the end result.
Produits et services
Tobii Eye Tracking Pro offre des solutions pour les tests d'utilisabilité en laboratoire ou dans le monde réel. Pour de nombreux projets, un environnement contrôlé, examiné comme une installation d'essai, offre un cadre cohérent et la capacité de surveiller l'expérience. D'autres études, où le contexte d'utilisation est critique, gagnent à être menées dans des environnements authentiques.
Nous offrons des matériels et logiciels, alongwith un portefeuille de formation et de soutien pour les clients qui souhaitent développer des capacités internes essais et de leur propre système de suivi de l'oeil.
Pour les chercheurs qui préfèrent acheter cette méthodologie comme un service, nous avons une équipe pour mener des études de suivi de l'utilisabilité oculaires centrés, de la conception et de recrutement à l'exécution et l'analyse. En savoir plus
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Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H.-P., & Didyk, P. (2017). Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics, 36(4), 1–12. https://doi.org/10.1145/3072959.3073642
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Chen, H., & Chen, L. (2017). Support Vector Machine Classification of Drunk Driving Behaviour. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(1), 108. https://doi.org/10.3390/ijerph14010108
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Chen, Y., Tao, G., Xie, Q., & Song, M. (2017). Video attention prediction using gaze saliency. Multimedia Tools and Applications. https://doi.org/10.1007/s11042-016-4294-1