眼动行为的分类

将原始数据分类为相应的眼动行为是眼动追踪研究中的一个重要过程。本页将为您介绍Tobii眼动仪采集到的数据是如何在Tobii Pro Studio和Analyzer软件中进行分类的。

在记录眼动数据时,眼动仪按采样率来采集眼动原始数据 (采样率30、60、120或300Hz)。每个数据点将被识别为一个时间标签和“x,y”坐标的形式并被发送到与眼动仪连接计算机上运行的分析软件程序的数据库中 (如,Tobii Pro Studio或其他使用Tobii Pro SDK API生成的程序) 。为了使数据可视化呈现出来,这些坐标将被进行进一步处理成注视点并叠加到测试所使用的刺激材料视频上。通过将数据点叠加为注视点,要处理的眼动追踪数据的数量会显著减少,使研究人员能够着重衡量与研究问题相关的数据。过滤器的另一个功能是检验采样点是否有效,如,剔除那些没有眼动位置数据的点,或系统仅记录了一只眼睛的数据点且无法识别是左眼还是右眼的数据点以及无法得到最终的凝视点的数据点。

Tobii Pro Studio使用了三种注视点过滤器将原始数据归类为注视点(ClearView、Tobii、I-VT)。这三种过滤器由不同的算法组成,这种算法可计算出原始数据点是否属于同一个注视点。这些算法的基本思路是如果如果两个凝视点的距离在一个预设的最小值内,则认为这两个凝视点应归于同一个注视点-也就是说用户在两个凝视点样本之间没有眼动行为。在Clear View 注视点过滤器中,还可以设置注视点的最短时间作为过滤基准值。

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