如何在Tobii Pro Studio软件中分析通过移动设备测试平台获取的数据

学习如何在Tobii Pro Studio软件中分析由移动端设备(如手机等)获取的数据或视频。

眼动视频回放

分析移动端设备采集到的数据的最有效的方法,就是通过缓慢回放眼动轨迹来做定性的分析。因为轨迹回放可以把眼动数据叠加到视频上,此数据可以可视化呈现出用户在使用设备时是如何与页面交互的,视线轨迹是如何分布的。即便他们在滚动,缩放或旋转设备时,仍然可以采集到这些数据。另外,轨迹回放是唯一可以分析动态刺激材料的方法。但是,轨迹回放比较难识别出眼动行为的类型,比如注视或眼跳。使用Gaze

Plot的方式更适合分析这些行为。

热点图

热点图可以通过不同的颜色深浅来反映注视时长或数量。暖色调比如红色或黄色,表示在此区域注视的时间更长或更多人看。热点图也可以呈现多人的注视行为叠加情况。它可以定性的让我们了解到哪些设计元素吸引了更多的关注,哪些元素被大部分人忽略。这些热点图在给客户呈现最终报告的时候也是非常直观有用。但对于想要了解个体详细的注视行为,用Gaze

Plot轨迹图的数据更加适合,当以相对时长来计算热点图的时候,所有被试的总数据权重值是一样的,计算热图分布时会根据各自实际看的时长来进行加权处理。所以在进行可用性测试的研究中尽量选择相对时长来计算热点图,因为大部分被试之间注视刺激材料的时长和速度都是不一样的。

注视轨迹图

轨迹图或注视路径是静态的图片,通过圆点来表示注视点位置和时长,各点连接的细线表示眼跳。圆圈越大表示注视的时间越长,越小表示时间越短。不同被试之间的数据用不同的颜色进行区分。静态的轨迹图不能进行动态界面刺激材料的分析。如需研究动态元素的轨迹,可以使用动态轨迹图。和热点图不同的是,轨迹图可以反映注视的顺序,可以让我们了解到那些元素是最先看到的,哪些是最后发现的。轨迹图的模式可以用来反映被试的思想过程及在某一界面的搜索策略。眼动的数据解析通常要配合传统的方法比如访谈等。

如果是研究PC类等屏幕上可呈现的网页刺激材料,Tobii

Pro Studio分析软件可以自动的把眼动数据叠加到网页上。所以被试可以像在自己家里那样自由的浏览网页任意滚动鼠标。但是,如果是通过外部摄像头来采集的数据,比如手机等移动端测试,就无法像PC的数据处理那样简单。

在这种情况下,视频必须分割摘取出片段时间内的“Scene场景”进行可视化数据的生成。一个Scene包含两个要素:一个用于数据叠加的画面背景图,一段在此画面停留的眼动数据。如果背景图没有变化,就可以准确的在此画面上生成可视化数据。所以要非常仔细的检查被试在此段时间内没有滚动,缩放或更改图片位置。但是实际情况下,用户在与手机等设备交行过程中一般都有如上行为产生。由于手机较小的屏幕限制了网页的整版显示,因此在操作手机的时候难免进行上下滚动,翻页,缩放等操作。一帧帧的播放进行Scene创建非常耗时,甚至也可能根本无法创建Scene,因为有些可能是横着拿的设备有些是竖立的,无法进行数据叠加。因此传统的热点或轨迹图比较不适合这种环境的数据处理。基于视频回放的定性分析更适合移动端设备的数据处理。

如果需要进行指标统计分析,必须首先进行AOI兴趣区的定义,AOI可以基于图片或Scene甚至是动态的刺激元素。因此在分析动态刺激材料如移动端数据时也可以考虑动态AOI的指标统计。

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