Psychologie Cognitive

L’eye tracking est utilisé dans le cadre des études de processus cognitifs affectant l’attention, la mémorisation, la perception, le langage.

Comprendre les processus cognitifs

L’eye tracking est une méthode non intrusive et naturelle pour étudier les processus cognitifs tels que la résolution des problèmes ou la prise de décision. En mesurant les mouvements oculaires, les chercheurs accèdent une partie des processus mentaux impliqués durant la réalisation de tâches.

L’eye tracking est ainsi utilisé dans les études de :

  • L’attention
  • La mémorisation
  • Le langage
  • La résolution d’un problème
  • La prise de décision
A person in front of a PC with Tobii Pro X3-120 mounted on it.

Etude de cas

A man driving an Audi car wearing Tobii Pro Glasses eye tracker.

Audi Attitudes

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A heatmap showing the attention distribution.

Osaka University

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Gaze plots illustrating Rett and non-Rett individuals attention span.

Rett Syndrome Center at Montefiore

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Produits et services

Tobii Pro propose des systèmes de suivi des yeux pour psychologie et en neurosciences études dans un cadre de recherche contrôlée, comme un laboratoire, ainsi que l'examen du comportement humain dans des environnements du monde réel, comme dans un bureau ou à la maison. L'analyse des données est rendue plus facile avec nos différentes solutions logicielles et leur capacité à travailler avec les solutions d'autres sociétés. En savoir plus

  • Ma, Z., Vickers, S., Istance, H., Ackland, S., Zhao, X., & Wang, W. (2016). What were we all looking at? Identifying objects of collective visual attention. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 28(3), 547–560. http://doi.org/10.1080/0952813X.2015.1020572
  • Suchan, J., & Bhatt, M. (2016). THE GEOMETRY OF A SCENE: On Deep Semantics for Visual Perception Driven Cognitive Film Studies. In WACV 2016. Lake Placid, NY, USA.
  • Sharma, C., Bhavsar, P., Srinivasan, B., & Srinivasan, R. (2016). Eye gaze movement studies of control room operators: A novel approach to improve process safety. Computers & Chemical Engineering, 85, 43–57. http://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2015.09.012

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